A corrida para desenvolver a tecnologia de inteligência artificial continuará. Mas, à medida que a IA se torna mais acessível, a capacidade de aplicá-la de modo eficaz e reorganizar as empresas em torno dela se tornará cada vez mais importante.
Em minha opinião, isso definirá a próxima fase da era da IA. A primeira fase foi em grande parte sobre a criação de inteligência cada vez mais poderosa. A próxima fase será sobre como as empresas colocarão essa inteligência em prática.
Da criação de inteligência à sua implantação
A verdadeira diferença surgirá quando as empresas redesenharem a forma como fazem negócios em torno da IA, permitindo que modelos de negócios, relacionamentos com clientes, supply chains e organizações operem de maneira diferente. A distinção residirá cada vez mais na capacidade das empresas de transformar as capacidades da IA em resultados concretos para os negócios.
Mas existe uma diferença importante entre usar IA dentro de uma organização já existente e mudar a organização simplesmente porque a IA agora existe. A maioria das empresas ainda está fazendo o primeiro. No entanto, a transformação mais significativa reside no segundo.
A tecnologia está avançando mais rápido do que as organizações
Uma forma de compreender esse desafio é analisar três dimensões diferentes da transformação da IA: tecnologia, talento e organização.
A tecnologia é a dimensão que avança mais rapidamente. Novos modelos e aplicações surgem quase todas as semanas, e funcionalidades que pareciam experimentais há apenas alguns meses estão rapidamente se tornando práticas.
O talento, no sentido de desenvolvimento das competências, acompanha esse movimento. As pessoas gradualmente passam de usar a IA como uma ferramenta de busca ou escrita para delegar tarefas mais sofisticadas, avaliar seus resultados e incorporá-la mais profundamente em seu trabalho.
As organizações costumam ser as que se movem mais lentamente. Uma empresa pode ter sido construída ao longo de 20, 50 ou até mesmo 100 anos. Seus departamentos, estruturas hierárquicas, fluxos de trabalho, incentivos e níveis de gestão refletem pressupostos acumulados durante um longo período. Esses pressupostos não desaparecem simplesmente porque um novo modelo de IA foi lançado.
Muitas dessas estruturas foram projetadas para um mundo em que o acesso à informação era difícil, o conhecimento especializado estava concentrado em poucos especialistas e a coordenação dependia fortemente dos gestores. A IA começa a reduzir algumas dessas limitações.
O resultado é uma lacuna crescente entre o que a IA possibilita e o que a organização é capaz de absorver. Uma empresa pode equipar seus funcionários com ferramentas de IA poderosas, mas se a informação permanecer fragmentada, as decisões continuarem a percorrer múltiplas camadas e os fluxos de trabalho permanecerem inalterados, grande parte do potencial da IA ficará presa dentro da antiga estrutura organizacional.
Em minha opinião, esse será um dos principais desafios da transformação da IA.
Quatro etapas da transformação da IA
Na fase de conscientização sobre IA, as empresas reconhecem a importância da IA e começam a experimentar. A IA ajuda as pessoas a realizar melhor as tarefas que já executam.
À medida que as empresas se tornam ativas em relação à IA, a adoção se espalha por todas as funções, apoiada por plataformas comuns, mecanismos de governança e responsabilidades organizacionais mais claras, desenvolvendo as capacidades necessárias para implantar a IA em larga escala.
A transição mais importante ocorre quando uma empresa se torna orientada por IA. As empresas começam a repensar a própria maneira de trabalhar, passando de aprimorar os processos existentes para reformulá-los.
Por fim, algumas empresas se tornarão nativas da IA. Funcionários humanos e agentes de IA trabalharão juntos, o conhecimento poderá circular com mais facilidade pela organização e algumas decisões poderão ser tomadas mais perto de onde o trabalho realmente acontece.
O que acontece quando o fluxo de trabalho muda?
Se a IA produzir análises mais rapidamente, mantendo as mesmas camadas de revisão e tomada de decisão, o processo subjacente terá mudado apenas marginalmente.
As empresas ainda precisarão de orientação, responsabilidade e coordenação, e os setores evoluirão em velocidades diferentes.
Uma equipe menor, apoiada por agentes de IA especializados, poderá cada vez mais lidar com tarefas que antes exigiam um grupo muito maior. A importância disso vai além da eficiência ou da substituição de mão de obra: poderá mudar gradualmente a forma como as empresas pensam sobre o tamanho das equipes, as funções e a estrutura organizacional.
A ascensão das equipes humano+IA
Em vez de usar um assistente de uso geral, os funcionários podem trabalhar com vários agentes que desempenham funções diferentes. Alguns funcionários podem liderar uma combinação de colegas humanos e agentes de IA.
A experiência certamente continuará sendo importante, mas o acesso ao conhecimento está se tornando muito menos escasso. À medida que isso se torna mais comum, o valor das pessoas se deslocará cada vez mais para aquilo que a IA não consegue fornecer facilmente por si só: definir o problema real, exercer discernimento em situações ambíguas, criar novas possibilidades e questionar resultados que parecem convincentes, mas podem estar errados.
A liderança passará por mudanças por razões semelhantes. Algumas decisões que antes exigiam escalonamento poderão ser tomadas mais próximas do cliente ou da operação. Os papéis dos gerentes se voltarão mais para a definição de rumos, o desenvolvimento de capacidades, a tomada de decisões que envolvem escolhas difíceis e a coordenação do trabalho entre pessoas e agentes de IA.
Para CEOs e outros executivos seniores, a IA não pode ser tratada simplesmente como mais um investimento em tecnologia. Ela se torna cada vez mais uma questão de como a empresa deve ser organizada e gerenciada.
O DNA da organização se tornará um diferencial
À medida que a tecnologia de IA se torna mais acessível, a mesma tecnologia pode produzir resultados muito diferentes em organizações com DNAs distintos.
Algumas empresas estão acostumadas à experimentação e conseguem traduzir novas ideias em ação rapidamente. Outras entendem a necessidade de mudança, mas permanecem presas a processos, incentivos ou hábitos de gestão existentes. É provável que a IA amplifique essas diferenças.
Uma organização adaptável pode usar a IA como uma oportunidade para repensar a forma como o trabalho é feito. Uma organização excessivamente burocratizada pode simplesmente acrescentar mais uma camada de governança em torno da IA. Uma organização fragmentada pode gerar muitas aplicações de IA promissoras sem jamais transformá-las em uma capacidade empresarial coerente.
Isso é importante porque a diferença tecnológica entre as empresas pode eventualmente diminuir. Os concorrentes podem acessar cada vez mais modelos, ferramentas e talentos técnicos semelhantes. Mas mudar a forma como uma organização toma decisões, compartilha conhecimento, colabora entre diferentes áreas e aprende com a experiência é muito mais difícil.
A vantagem competitiva duradoura pode, portanto, advir menos da posse de uma tecnologia de IA específica e mais da capacidade de combinar tecnologia, pessoas e organização em um sistema que possa evoluir continuamente. Essa capacidade organizacional é muito mais difícil de replicar.
Uma questão diferente para os CEOs
Ainda estamos numa fase inicial dessa transformação, e algumas expectativas certamente se revelarão exageradas.
Assim, as empresas enfrentam um desafio estratégico comum: não devem perseguir cegamente todos os novos desenvolvimentos, nem esperar que a incerteza desapareça.
Se a organização atual estivesse sendo projetada do zero com inteligência artificial já disponível, seus processos, níveis hierárquicos e divisão de trabalho seriam os mesmos? Para muitas empresas, acredito que não.
A primeira corrida da IA foi em grande parte sobre a construção da inteligência artificial. A próxima será sobre a sua implementação – e, em última análise, sobre como se organizar em torno dela. Isso poderá determinar quais empresas se tornarão apenas mais eficientes com a IA e quais serão verdadeiramente transformadas por ela.
Este artigo foi originalmente publicado no China Daily.
