N.E. Este é o primeiro artigo do especial “Efeito DeepSeek“, composta por quatro partes. Nela, o autor e professor Chen Long, da Cheung Kong Graduate School of Business (CKGSB), apresenta os bastidores do protagonismo da China na nova corrida global por modelos de inteligência artificial (IA). Para isso, ele revela detalhes do emblemático case do DeepSeek – com dados, detalhes sobre escolhas estratégicas e avanços tecnológicos – para dar vislumbres sobre os rumos da IA e os desafios que líderes, empresas e governos terão de enfrentar daqui por diante.
Acompanhe aqui os quatro capítulos da série:
- PARTE 1|Efeito DeepSeek | A China na nova corrida global por modelos de IA
- PARTE 2 | Efeito DeepSeek | O que o DeepSeek conquistou até aqui?
- PARTE 3|Efeito DeepSeek | Uma nova forma de economia da IA
- PARTE 4|Efeito DeepSeek | O que o “fenômeno DeepSeek” implica?
O DEEPSEEK R-1, aplicativo chinês de inteligência artificial, foi lançado em 24 de janeiro de 2025. Em apenas duas semanas, superou o ChatGPT e outros concorrentes, tornando-se o aplicativo gratuito mais bem avaliado na App Store da Apple.
O crescimento acelerado de sua base de usuários e do número de usuários ativos diários confirmou esse fenômeno. Apesar de não ter nenhum investimento em publicidade, até o final de janeiro, o DeepSeek já havia acumulado 125 milhões de usuários. Mais de 80% chegaram apenas na última semana — um crescimento impressionante de 100 milhões de usuários em apenas sete dias. Isso fez do DeepSeek o aplicativo de crescimento mais rápido da história em termos de aquisição de usuários.
Para efeito de comparação, o recordista anterior, ChatGPT, levou dois meses para atingir 100 milhões de usuários (veja Figura 1).

Até 31 de janeiro de 2025, o número de usuários ativos diários (DAU) do DeepSeek havia ultrapassado 22,15 milhões. Em pouco mais de uma semana, superou o desempenho do Doubao, que alcançou 16,95 milhões de DAU em um ano, atingindo 40% do DAU do ChatGPT (53,23 milhões, conforme a Figura 2).
Até 5 de fevereiro, o DAU do DeepSeek já havia ultrapassado 40,83 milhões, sendo 2,75 vezes maior que o do Doubao e aproximadamente 75% do DAU do ChatGPT. As projeções indicam que o DeepSeek em breve superará o ChatGPT. Assim, tornando-se o modelo de IA com o maior número de usuários ativos diários no mundo.

O crescimento do DeepSeek
Apenas duas semanas depois de seu lançamento, o DeepSeek já emergiu como um produto da mesma escala do ChatGPT. Assim, seguindo seu rival, tornou-se o segundo fenômeno dessa rodada da revolução da IA.
Em 27 de janeiro de 2025, o DeepSeek liderou os rankings de downloads de aplicativos dos Estados Unidos. No mesmo dia, a Nvidia, líder global em IA, viu o preço de suas ações despencar 17%, eliminando quase US$ 600 bilhões em valor de mercado e estabelecendo o recorde para a maior perda de valor de mercado em um único dia na história do mercado de ações americano.
Enquanto isso, as ações da TSMC (fabricante de semicondutores de Taiwan) também caíram 13%, perdendo mais de US$ 150 bilhões em valor de mercado. Por que essa série de flutuações de mercado ocorreu?
Essas reações refletem o impacto da ascensão do DeepSeek no cenário global da IA. Essa tecnologia está moldando o mundo com fenômenos disruptivos, que por sua vez afetam os negócios e o mundo.
Como o primeiro fenômeno, o ChatGPT surgiu em dezembro de 2022 e liderou a revolução da IA dominada pelos Estados Unidos nos dois anos seguintes. Essa revolução se manifestou na prosperidade de um novo cenário industrial de IA, representado pelas “Sete Irmãs da IA”. As sete gigantes da tecnologia americana abrangem fabricantes de chips, grandes modelos de IA e aplicações industriais.
Quanto ele irá perturbar o cenário da indústria de IA estabelecido pela OpenAI?
As Sete Irmãs da IA incluem Microsoft, Nvidia, Apple, Google, Amazon, Meta (Facebook) e Tesla. Essas empresas controlam os líderes mais avançados em poder computacional, os modelos de IA de ponta e os ecossistemas digitais mais maduros, com as aplicações de dados mais ricas.
Revoluções na IA
Além disso, devido a suas vastas bases de usuários, têm um papel crucial na popularização das novas tecnologias de IA. Em resumo, a característica mais significativa da fase anterior da revolução da inteligência foi o “Fenômeno ChatGPT”. Ou seja, o cenário global da indústria de IA liderado pelo ChatGPT e dominado pelos Estados Unidos.
É justamente por causa da liderança global dos Estados Unidos no setor de IA que o governo norte-americano introduziu, em janeiro de 2025, o Marco Regulatório dos EUA para a Difusão da Inteligência Artificial.
O objetivo desse marco é regular a disseminação da IA entre nações aliadas, estados controláveis e regiões restritas, limitando o avanço dos chips e as capacidades dos grandes modelos de IA.
O declínio dramático da Nvidia (embora mais tarde tenha recuperado a maior parte das perdas) sublinhou a ansiedade do mercado sobre novas incertezas. Seria a emergência do DeepSeek o amanhecer de um novo fenômeno? Quanto ele irá perturbar o cenário da indústria de IA estabelecido pela OpenAI?
O mundo já começou a falar disso. O analista do Deutsche Bank Peter Milliken, disse: “A emergência do DeepSeek marca o ‘momento Sputnik’ da China, quebrando com sucesso a fantasia do Ocidente de contê-la”.
O chamado momento Sputnik refere-se a 4 de outubro de 1957. Dia em que a União Soviética lançou o satélite artificial Sputnik antes dos Estados Unidos, causando um período de medo e ansiedade no mundo ocidental. Da mesma forma, o presidente americano, Donald Trump, também afirmou: “O DeepSeek enviou um aviso claro para os setores relacionados nos Estados Unidos. A América precisa se concentrar em vencer esta competição”.
O fenômeno DeepSeek e o futuro imediato
À medida que o fenômeno DeepSeek continua a se desenrolar, que futuro essa nova onda sinaliza? Como resposta a essa pergunta, nas primeiras horas de 10 de fevereiro de 2025, o CEO da OpenAI, Sam Altman, escreveu um artigo delineando as três leis da IA que, em sua opinião, foram validadas e irão determinar o passado e o futuro dessa tecnologia:
- Primeiro, a inteligência dos modelos de IA é proporcional logaritmicamente aos recursos investidos. A inteligência de um modelo de IA é aproximadamente igual ao logaritmo dos recursos usados para treiná-lo e executá-lo. A quantidade que você investe pode prever aproximadamente o retorno que você terá. Essa previsão é precisa em várias ordens de magnitude.
- Segundo, o rápido declínio no custo de uso da IA e o crescimento exponencial da demanda. O custo de usar IA diminui cerca de dez vezes a cada 12 meses, e preços menores geram mais demanda. Desde o início de 2023 (com o GPT-4) até meados de 2024 (com o GPT-4o), o preço por token caiu cerca de 150 vezes, evidenciando claramente a lei de escala. Enquanto a Lei de Moore costumava mudar o mundo a uma taxa de duplicação a cada 18 meses, agora, as leis de escala mostradas pela IA são incrivelmente mais poderosas.
- Terceiro, o crescimento linear da IA leva ao crescimento exponencial no valor socioeconômico. Essa tendência de crescimento indica que o investimento em IA continuará a aumentar em ritmo acelerado no futuro. Assim, não há razão para acreditar que o crescimento exponencial do investimento vá parar em um curto período de tempo.
Mudança na economia de IA
A descrição de Altman revela os principais padrões de desenvolvimento da tecnologia de IA. Porém, o que notavelmente falta em sua descrição (e que os atuais líderes podem tanto deliberadamente como inadvertidamente ignorar) é dizer que a escala do investimento tecnológico e a acessibilidade desses produtos determinam o número de participantes do setor, quem dominará essas três leis e a estrutura resultante do segmento.
O caminho de desenvolvimento da OpenAI enfatiza como “esforços significativos levam a milagres”. Além disso, formou uma paisagem de negócios oligopolística centrada nas grandes empresas de tecnologia dos Estados Unidos. As três leis de que Altman fala são carregadas e lideradas por essas empresas, com características regionais e oligopolistas claras.
As leis que antes eram baseadas em players centrais oligopolistas estão evoluindo para a Lei de Escala Inclusiva, o que levará a um cenário muito diferente para o setor global de IA
No entanto, o surgimento do DeepSeek está mudando esse status quo, e esse é o significado do fenômeno DeepSeek. Além disso, grande parte do custo de investimento é, na verdade, o custo de explorar caminhos.
Novos players chineses de IA, representados por DeepSeek e Qwen, estão oferecendo caminhos tecnológicos mais claros. Estão reduzindo significativamente custos de desenvolvimento e de aplicação e adotando mais modelos de código aberto e compartilhados para remodelar o setor de IA.
Esses fatores irão mudar fundamentalmente a lógica da fase anterior da economia de IA, alterando a forma e o ritmo da difusão da tecnologia. Desse modo, leis que antes eram baseadas em players centrais oligopolistas estão evoluindo para a Lei de Escala Inclusiva, o que levará a um cenário muito diferente para o setor global de IA. A caixa de Pandora foi aberta. O mundo está prestes a entrar em uma fase de “fenômeno DeepSeek”.
Série “Efeito DeepSeek”
Usaremos dois artigos para explicar a lógica e as tendências por trás disso. Nesta série, primeiramente explicaremos o que o DeepSeek conquistou, examinando como chegou lá e como muda a economia da IA, incluindo a lei de escala.
Em seguida, no segundo artigo, tentaremos analisar como o fenômeno DeepSeek afetará vários setores – incluindo os de chips, computação em nuvem, grandes modelos e aplicações da indústria de IA – explorando algumas das principais tendências que estão começando a surgir.
Desse modo, por meio de uma análise detalhada do fenômeno DeepSeek nesta série, acreditamos que estamos testemunhando o desdobrar do futuro da IA – uma evolução impulsionada pela força disruptiva do DeepSeek.
*Chen long escreveu esse artigo com a colaboração dos pesquisdores Zheng Kaiwen e Shi Sen, ambos especializados em inteligência artificial, eficiência computacional e modelos de IA de larga escala.
